redis面试题

什么是redis？主要用来干什么？

Redis是一个开源的支持网络、可基于内存、持久化的日志型、key-value数据库

redis的数据是存于内存中的，读写速度非常快，被用于缓存，也被用来做分布式锁，还支持事务、持久化、lua脚本还有集群方案

如何保证redis和mysql的数据一致

导致数据不一致的原因

在高并发的业务场景下，数据库大多数情况下都是用户并发访问最薄弱的环节，需要redis来做一个缓冲的操作，让请求先到redis，而不是直接访问数据库，从而缓解数据库的压力

但是一旦涉及到数据更新，数据库和缓存更新的话，容易出现数据不一致的问题

• 先写数据库，再删除缓存：在删除缓存前，写数据库的线程宕机了，没有删除数据，也会出现数据不一致
• 先删除缓存，再写数据库：如果先删除缓存，还没有写数据库，另一个线程就来读取，发现缓存为空，去数据库读写数据库写入缓存，而此时缓存为脏数据

如何保证

1、延时双删策略：写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间

public void write(Strig key,Object data){
    redis.del(key);
    db.updataData(data);
    Thread.sleep(500);
    redis.del(key);
}

• 具体步骤：

1. 先删除缓存
2. 再写数据库
3. 休眠500毫秒，根据具体的业务情况而定
4. 再次删除缓存

为什么要休眠500毫秒？

由于读写的并发性，读线程获取到时间片这一片段的执行，就会将脏数据写入缓存，线程休眠就是确保读线程结束，而写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据

休眠写操作因此对可能出现的读操作确保结束，写操作不会对读操作进行时间片片段的争抢，从而删除操作可以删除读操作造成的缓存脏数据，最后写请求对数据库数据进行更新

删除缓存失败了，怎么办？借助mq来进行重试

异步延时删除：

• 具体步骤：
  1. 先删除缓存
  2. 再写数据库
  3. 触发异步写入串行化mq
  4. mq接收再次删除缓存

2、异步更新缓存（基于Mysql binlog的同步机制）

思路：

1、涉及到更新的数据操作，利用Mysql binlog进行增量订阅消费

2、将消息发送到消息队列

3、通过消息队列消费将增量数据更新到redis上

4、操作情况

redis的更新过程

• 全量：将所有数据一次性写入redis
• 增量：实时更新
  • 增量指的是mysql的update、insert、delete操作数据

利用消息队列，推送更新redis缓存数据

1、一旦mysql产生新的写入、删除、更新等操作，可以把binlog相关信息推送到redis

2、redis再根据binlog中的记录，对redis进行操作